北京交通大学 · 数据科学 · 2027届

聂畅

操作系统 · 系统网络 · AI系统

我关注现代计算系统中的资源管理与性能优化，主要探索操作系统、系统网络与运行时系统，以及AI工作负载带来的新型系统问题。

关于我

聂畅

2027 fall

我是一名拥有数据科学背景的本科生，目前正通过动手进行系统开发与实验来探索计算机系统。

我的研究兴趣在于现代计算系统中的资源管理与性能优化，重点关注操作系统、系统网络及运行时系统。

此外，我也对新兴 AI 工作负载带来的挑战以及软硬件协同设计所蕴含的机遇充满兴趣。

研究方向

感兴趣的研究方向

01 · 操作系统

内核系统 · 内存管理 · I/O · 并发

该领域研究硬件与应用之间的系统抽象、资源管理。涵盖内核‑用户态边界、虚拟内存、并发同步原语与I/O子系统，实现多应用安全复用CPU、内存、I/O硬件资源。

02 · 系统网络

高性能网络 · 多租户QoS · 分布式系统

面向高性能数据中心，研究用户态网络栈、网卡资源共享、多租户服务质量与尾延迟优化，RDMA是该领域代表性硬件技术，工作重点探究软硬件之间的性能权衡。

03 · 存储与内存系统

存储层次结构 · 硬件解耦 · 存储系统

探索存储层级、新型互联硬件带来的系统变革，CXL、RDMA是代表性互联技术。研究内存池化、计算‑内存解耦架构，评估各类内存、存储方案的收益与取舍。

04 · AI 系统与架构

大模型服务 · GPU资源管理 · 软硬件协同设计

面向AI负载构建底层系统软件，研究LLM推理调度、GPU内存管理、运行时机制，探索硬件与软件协同提升AI业务端到端性能。